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      壓縮機管家

      壓縮機管家   物聯網   全壽命周期管理   售后服務   遠程監控   

      品牌

      中集智能

      型號

      i-service

      瀏覽次數

      614 次

      所在地區

      廣東 深圳 南山區

      參考最低價

      面議

      數量

      100

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      店鋪名稱: 深圳中集智能科技有限公司

      深圳中集智能科技有限公司(簡稱中集智能)隸屬于中集集團,是國家高新技術企業、國家雙軟認證企業。中集集團于2002 年成立智能集裝箱研究項目小組,于2006 年發展成立智能安全研究中心,于2008 年正式組建成立深圳中集智能科技有限...

      商品介紹

      品牌:中集智能
      商品名稱:壓縮機管家
      商品編號:
      分類:壓縮機配件及輔助設備 其他

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      一、制造行業現狀

       

      ²  時代趨勢

      伴隨著以物聯網、大數據、云計算等新興信息技術越發成熟的應用,制造業的生產方式甚至商業模式開始發生變革。

      ²  體系變革

      智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領制造方式的變革:網絡眾包、協同設計、大規模個性化定制、精準供應鏈管理、電子商務、全生命周期管理等正在重塑制造產業的價值鏈體系。

      ²  制造業難題

      如何將眾多業務系統進行高效整合,實現信息統一;如何便捷的實現跨地域,跨組織的人、財、物的管理;如何加速實現供應商、合作伙伴和企業之間的融洽生態;如何提高客戶服務滿意度,在提升品牌形象的同時,為企業持續創造利潤。

       

      壓縮機管家為制造型企業提供領先的后市場服務應用平臺,顯著提升企業客服效率和客戶滿意度。

      價值體現:

      ü  方便快捷的渠道接入方式(電話和微信),多渠道統一識別客戶身份,避免問題重復溝通,快速精準的定位客戶售后服務問題;

      ü  根據不同角色功能定制的用戶操作界面,簡介直觀。幫助企業客服快速創建工單任務,采用地圖導航技術的智能化派工, 高效響應客戶報修訴求。

      ü  流程化的技術服務管理和外勤人員管理,使企業管理者輕松查看歷史工單信息,追溯客服響應狀態以及用戶的售后評價真實反饋,幫助企業真正構建以客戶服務為中心的售后價值體系。

      ü  利用大數據、云計算、人工智能、機器學習、HadoopSpark等技術對裝備進行監控,提供裝備在網絡的可視化,報警預警、故障成因分析等功能,為設備管理提供預測性維護。

      ü  數據沉淀,助力分析。提供各種各樣的報表分析。如故障類型分析、產品類型分析、客戶反饋意見分析等。讓整個公司對整個產品的質量都了如指掌,指導產品優化方向。

       

      主體功能介紹:

      a. 面向企業內部使用的:移動APP工作臺,讓客戶服務隨時隨地展開。強大的后臺管理,實現靈活配置,顯著提升售后團隊運營效率。

      客戶報修受理,派工管理,外勤人員管理,維修作業,客戶評價等功能助力企業客服雙線作戰,實現在同一平臺中管理客戶,客服和工程師的維修作業,為企業售后全流程服務提供整體解決方案。

        客戶檔案管理

      l  多功能對話界面

      l  移動工單處理系統

      l  知識庫管理

      l  地圖導航技術

      l  報表統計中心(

       

       

      b. 面向客戶使用的:400電話和平臺反饋(Web端或微信小程序),讓客戶訴求便捷響應,實現全程無障礙溝通。

      簡單明了的操作界面,迅速實現設備信息,保修期,服務網點查詢,維修進度等多項信息查詢和一鍵報修服務,尊享優質的客服體驗。

       

      l  二維碼系統(產品信息管理)

      l  多功能對話界面

      l  移動工單處理系統

      l  知識庫管理

        

      C. 同時面向企業和終端客戶使用的:設備監控系統(工業互聯網平臺),對設備的管控做到及時發現,精準判定、提前預測。

      中集智能憑借多年在工業物聯網和互聯網平臺下的可視與可控方案經驗,結合制造廠商對設備全生命周期的管理要求,基于大數據、云計算、人工智能、機器學習、HadoopSpark等技術對設備進行監控,實現對設備的運行監視、智能預警、綜合信息分析和遠程指導排障等功能。

      ²  通過工藝數據、電氣數據,收集巡檢、點檢信息,可以實現故障早期預警,配件耗材預測更換,為設備的使用企業提供了預測試性維護,使設備故障率降低70%

      ²  實現了設備的能效管理、效率管理、性能管理等精細化運營,從而提高設備利用率,降低運行成本;

      ²  通過設備故障率的大數據分析,為制造企業的生產效率、產品質量、售后服務指導了優化方向。

      ²  改變傳統行業的營銷模式,由被動營銷改為主動營銷。通過備件更換提醒、售后定期維護提醒,增加企業收入來源。

      項目收益:

       

      比點

      創新前

      創新后

      1.故障發現及時性

      客戶現場發現故障后反饋(電話、郵件、傳真)

      系統自動故障報警,故障提前預警、主動通知客戶

      2.故障診斷時間

      數小時以上,甚至數天

      降低至數分鐘

      3.故障診斷依賴性

      依賴售后服務人員、技術人員

      傾向由售后服務人員處理

      4.差旅成本

      每人每趟次的現場服務成本需要兩千元

      很多問題可以通過遠程技術支持、遠程修改參數方式,免現場服務。

      5.售后服務信息整理時間

      以天為單位

      可降低至數秒、數分鐘

      6.分布式傳感網和分布式PLC

      現場過多數據線,客戶接線困難,調試工期長

      總線方式,快速接線、縮短調試時間

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

        聯系:  何先生:18666666207

              張小姐:18680095343

       

       

       

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